（来源：上观新闻）
RUB🚃🔏ICON走↖了另一条路👩👧👧google搜索优化。” 【A🔈🦆I数据🌹供应链的五🇱🇦🌇层结构】 若将🇷🇼大模型比📙🆗作一家餐厅🧲☘，算力是火，模型🔍🥖架构是菜🈸🇬🇾谱，调🧬↩参是火🎃候，那💯么数据便是食😢🇺🇲材🏷。这款产品🦁的开发🦜者Yi🛫shu，🇨🇰本周三🕰晚上他💁🎒google搜索优化会来分享，👨👨👧🌗我想到几个🌤👿可能问他的🐃🇹🇲问题，比如：🤖🚘 一个本🗳👩💻科生怎么把"读💀完记不住"产品🦌😍化的 认知负荷🦵🇲🇰理论里的"必要✊🕸难度"怎么落🕢地成产品设计 🦕独立造物者的节⏸奏：一个半天能做📀出什么 最🧚♀️🥦后，欢🎳🧣迎继续推荐有🇳🇮📮趣的、特📸别的产品——以🇦🇺🍃后两周会有🎳🇨🇾一次分😩🍤享🇲🇻🇯🇲。于是双方👎选择重写关系▶：OpenA🥔⛴I获得多云自由🎪，可以🇷🇪🤹♂️去AWS，可🌅以去Goog👩👧👦🇬🇭le Cl🕵oud，可以⛎📃继续和🌾Oracle🔋、软银这样的👩🏫🇬🇬google搜索优化基础设施伙🏤🔤伴推进🔐🔂更大规模的数据🇨🇻中心计划；📛微软则不再强行独❓占Op🧚♂️🎸enAI，但保住🌟了未来几年的关🎾键利益：🇦🇹🇬🇩股权、IP授💐🏑权、A😯🧦zure优先权，🦎以及Op🇦🇶enAI向微🇱🇹软支付的收入🗄分成🌸。
微软给钱，Azu🍅↩re给算力，🇳🇪💪Open🇱🇾🥓AI给模型，👪🚐微软再💿把这些模型能🇦🇷🇧🇴力塞进ℹCopilot🌲、Azure 🎌AI和企业产品里📭，这个组👶⛸合一度🇬🇳被认为是生🌍🚻成式AI⤴🐥时代最强⛔联盟🚿🎅。在边缘⏺端，推理越来越多🦋地直接在个🇧🇻人电脑、智能手机🦝和可穿戴设备等设🎲备上进行🌀。GPGP🏭🇦🇮U 仍然承担通👷♀️🍺用计算主🍶🇮🇴力，优🚘🇸🇽势是开🎹🇰🇵发者熟悉、生态接✉口接近国🥐🐌际主流，DS🔘🇮🇪A 代表更🧓强的场景化🔍🏺优化能力，适👨👩👧👧😩合在既定任务☯模型下做深度🔁打磨；而R😽🤜PU（可重构🦗🐛数据流🎽🇸🇽），提🇻🇮供的是第🇲🇫三种可⚱🛃能：它既不完全走🐎🕚 GP🌂🍬U 的通用堆叠，🔺也不完全走👩⛅固定数据流的🤹♀️专用设计，而🏏🦝是试图在灵⚓🥛活性和效率🔒之间找到🚟🐊一个新的平衡点🇦🇨🙄。
