（来源：上观新闻）
当前视🚋频生成模型😇🇸🇲在镜头大幅🖌🕟移动时，常出现物✡👨🌾体变形、消失等🌡「几何幻觉」👩🦳问题😏。支撑营收的另🆘🖕一大板📬块新媒体广告◀♟️，表现更差，🧟♀️毛利率低🎼🐝至1.17🇨🇳♏%🔠。根据团队🥺发布的论文，Wo🧡🇬🇬rld📎-R1🕰 的解法是将 ◾3D 一致性约🔰束转化💨🇸🇧为强化学习的👟🗑奖励信号💄🍄： 生成视频👪👨🏭后，用 Dep🇦🇲🎬th Anyth💹ing 31️⃣🌛 重建 3DG🌨S 场景🎱⛴并从新视角渲染😰🎀； 将重建误差🦸♀️、镜头轨🧗♂️迹偏差、新视角可🦗👨🔬信度（Q🦏wen3-🎅VL 💮评分）合并为🍐奖励信🔯🕊号； 👝🇸🇰通过 F🌽low-GR💑👩⚖️PO 👮算法反馈给视频🇸🇮模型，🚭令其逐步内化 3✨D 规律🇧🇿💔； 每训练 ❇100 步插入一👔🇵🇦轮「动🌆🇮🇶态微调」，防止😂🇧🇴几何约束压制人📴物运动等🚄🦖动态效果👨。
201🌟🍵6年，华为P9系🔢📦列通过与徕👲卡合作，打造了彩🇵🇾🕷色+黑9️⃣🇬🇱白双摄像头🎼🏣的产品🇯🇴。从Hopper🍼📱到Blackwe🇺🇲ll再到V🥽era R🚈ubi🌹n，每一代😓🇱🇷平台都在扩🗡如何预防蜘蛛爬到床上展英伟达的覆盖边💞🧕界🚒。我听完心想，这个🇳🇱⛹️♀️设计太漂😪亮了🛸。其中，GO🇯🇪-1引入Vi📋💲LLA框架，能◻🕰从人类视频🧵🇪🇭中学习，智元✏称该架构💚能够在少🕣样本或零样🎊♐本场景中拥➰🍁有较好的👨🎨泛化能🍅❔力🌥。
