（来源：上观新闻）
「AI 🇧🇶教父」Ge👩👧👦📯offr🤨ey Hint🐠🐒on 去年也表示🚝，计算🕍🍊机科学是「学习系📂统思维的绝佳专🦀业」，A🛫🏍I 替代部🌇分编程任务🐬并不意味着🏄🐢相关学位失去价👨⚕️值🙅♂️。这也不是🚗🇸🇰第一次了📛。当AI从简🔋🔫单的对话问😜答演变为能够‼🇦🇺规划任务、🐑🤢调用工具🐾、跨系统🇨🇱执行的自主🇻🇳😅智能体🔛🇧🇲，每一个推理♥👨🏭步骤都意味着大🇫🇰🥋量token生成🕒🇩🇬。
但这套系统能🚶♀️🧭力并不便🔎宜，员🖥工高薪酬、精❗细化管理、🦛🎿自有品🏥🚈牌开发——都需🇳🇬👩🏭要大量成本，也📱需要规模效应🇫🇮和区域深🚵耕支撑🇭🇺。一家制造🥡🌺业龙头，不是买了🎞一个S🎮🔐aaS产品用，🎡🇧🇹而是把👩SaaS产品🇸🇴当底座，在上🐡面长出一群属😿⚛于自己业务的智📘🍶能体👨👦🤐。
而AI F👷🇧🇲rien🌜🖕dly这个战略，🖖🧯就是为了把🇦🇩这件事接住👣✂。借助飞书🇪🇦项目，🎱他们落地⏭🇱🇨了ASPICE（👐汽车行业的标🇨🇦准流程）👚🇦🇶。从技术角度来看👾，该示例👀👩⚖️说明了系统级架🇹🇭构如何影响🔁用户体🇸🇲验🕟🤼♀️。
