（来源：上观新闻）
▲Gene♻ration 🍁Laten🐆🌼cy vs💗. Av🥙🤨eragi👩🦰🇹🇭ng Perf⌛🇳🇴orma🕦🥣nce on 🖼Infograp↗🇧🇿hic🇷🇼🇪🇬 Benchm🇧🇫🌗ark👨👩👧s, i.e🛫🇮🇷., Biz⤵GenEval🇻🇪 (Ea💏sy, Ha🇬🇪🇭🇰rd), an🇧🇯d I🥎GenBe📚nch🚑 ▲Gener👪ation🖍 Latenc🍺y vs. A🚒veraging🚸☂ Perfor📥mance on🇲🇻 OneI👣G (EN, 🏈⭕ZH), L🚏👨💼ongText 🍞(EN, ZH)🥥🔟, BizG⏮enEval 😌🍬(Easy, 🎡Hard🇹🇳), CVTG 🐞💂and IGen🌠🗜Bench 这些🎧性能表📣🎠现背后，主要还是☣👨🎨来自底💯层架构的优势❇😅。
支撑两艘探测器持🏌🌜续前进的🏑🐜，是利👨🎨用钚-23🏃🇧🇴8衰变🐥🏥产热发电的放射性👩👩👦同位素同位素🇨🇺🇳🇨热电机🦟（RTG）🎬👩⚕️。这就是🇦🇫🇫🇴“旅行者”7️⃣号科学家卡🕡Ⓜ尔· 萨根口中的🔭“暗淡蓝点”📓🧒。如果把👩⚕️♻视角从🇬🇼硅谷巨头拉向整🎅个行业🔂，数据的体量更令🧨🦂人咋舌🐘🙎。
他指出，2🔳👽026年是AI🥬🐆+游戏🐵🙃应用层的重构之年㊗👩👧👦，游戏世界模型🚁🎶即时生成成为🔼⚡可能，未来↗📿玩家进入游戏🐵后AI可驱🇦🇬动生成🦹♀️🥥前所未有的虚🇸🇭拟宇宙🚮📲。100 太瓦是极➰👇其庞大🧯💪的算力规模，🇱🇺相当于 10 万🧚♂️🇸🇬吉瓦，约🇸🇱🥾等于十👩👦🇪🇺万座 1 吉瓦级🇱🇹🔩核反应堆💝👞同时满负荷🧳运转🖼🥊。
