（来源：上观新闻）
PandaC🧝♀️🐝law平🤴台和 Scien🖊ce MM-🥁AI Gy💯m（Multim👎odal ©✍AI Gym 🌒🇻🇦for Sc📤🎧ien🎰🇯🇵ce，多模态科学🇬🇾 AI 健🌲🛏身房）：不做基础🏌👎大模型“重复造🏣🤒轮子”，🍌🧵而是通过上千👶🗯项实验驱动的🌔🕴专有基准🇧🇦测试与工具链🥠，将开源或闭💂源基础模型训练⤴成可用于药物🧑📊发现等“AI🐆 for Sc🏈ien🏂ce”任🚭💗务的超级制🇮🇪药智能体，并展🧗♀️示与 Liqui🤔🇬🇳d AI 的🎞合作成果——小💈🍏参数模型也能🐍⛪在多个药物发🎈🖲现任务上🏀🆒达到卓越表现🕵️♀️🔟。
在发布时谌鹏飞🇬🇵特别强调：这套🎶理论不是👌🍢一个人的，也不🎰只服务于➖🦒一家企业😸🙋。最终形成“产业集🔅🏁群强—AI企业扎🏗🍔堆—融🏴资高度集🕺中”的不可逆格局⚠。一方面各个国产🖕📥品牌的影像😼能力与表现呈现📔🍦出较为明🤹♂️🇲🇵显的差异🦞⏲化，丰富🔴🕍了用户选👱择度🇨🇭🥧。“AI大模型公司🐅的下游需求是🍌明确的🗃🚦，商业航🎻🗜天尽管产🇲🇦品形态还不成熟🍍🥙，但下游发射卫🐗🐏星的需⏲☠求也是明确的，🔼人形机器人目前依📲🇬🇱然没有明确🕵️♀️🇧🇮的下游需求场🤧景🈯。
