（来源：上观新闻）
大语言模👚🎴型可以调用以万🌕亿计的人🌽类语言数据进🔕行训练，但🦟🍬具身智💽能所需要的🅾🤸♀️真实世界🇧🇷🌀数据与语言数🧒☂据有几万🇱🇺到几百万💖🇸🇯倍的差距，就好比🆓🕵要用一块砖去盖🔙🐂一栋楼🛒。500M🧪🕞B的片内🍍SRAM对🏆于万亿参数◻模型来说远远不够🖨，需要大量🕺😞芯片协同才能装🎱下完整模型👫🇵🇰权重🇦🇬🖤。工程师在💹路上测车🚒，遇到问题直接⛹️♀️语音记录8️⃣，回收之后👩🦠系统自动分类打标🇲🇸，结合规则💈和历史数据推送🌂📂给对应的责🇸🇻任人🌝🚂。
如果是一家传统芯🇨🇼♊片设计公司，😓🔋市场更看重的是架🛃构、生态和产品迭👨👩👧👦🕗代；但如果是一家🐐交付型智算供🛣🧛♀️应商，市场真正要🦡看的就是🇧🇱🗝订单、交付、💫🐕回款、供应链🇯🇴👮和营运🇹🇹🔪资本👨✈️☣。每个Galaxy🥪🕒系统集成🚞🚶了6.2GB的🍼片上SR⛔📲AM，💕🇱🇺可提供约2.9P⏏◾B/s的带宽🐐🔌，并搭配1TB🇷🇼🏨的外部GD🏏DR6内存，总🤺带宽约为16TB🛀/s🇳🇷。
