（来源：上观新闻）
通信方面，华为👠🎛Pur◀a 9🚹🚭0 Pro与📛华为P♣🐙ura 90 🛷Pro Max采🥬用同样的全新信号🙇♀️优化方💩🇾🇪案，在密集人🎼🧙♂️群与偏远区域等🇩🇴场景，均🕶具备稳定的🚃上网体验与清💱晰的通话质🦕😯量；续航方👨👨👧👧🛩面，两款机型👗🐲均采用大电池加🥔🚠有线、无🇬🇫线双超级快充的🇮🇷🇬🇩组合，有效📨降低用户续航焦虑☂。
」 202⛓5 年🚒🗿研发投📳入 1🚋5.3🇸🇴🍂 亿元，同比🌹😖增长近🦍🧤 100%🇸🇦🧙♀️，规模超此前🇲🇴三年总和💱🎽 2026 年🔬 Q1 🧸研发投入 4.1️⃣65 亿元🇮🇶，同比增长 10🎌🇨🇩1%； 2025🇪🇪 年全💬👊年战略投入💇♂️👤 7.62 亿元™，约为同🧝♂️🤥期归母净利👡🥽GOOGLE推广润的 82%👨🔬； 2026◾🇪🇺 年 🧵Q1 战🔡🙃略投入 🇱🇺🇳🇿2.62 亿🇵🇼👉元，约为同⏮期归母净利润🛢📻的 3 倍👩🎤📸。
好，听完这几😉👩🔧个分享，🍵我心里已经有一个👤⛏判断了♍。然而训练和🍾推理是两种本✝🦀质不同👼的计算方式🏥。先把底层的「A🎏I连接🇹🇹🤑」做到极致，让A🔘gent能顺畅进⚱来🅱。根据团队🧪🐛发布的论文，W🦡orld-R1 🎽🇨🇷的解法是将👨🚒 3D 🥀♌一致性约束转💦化为强化学习🉐的奖励♉信号： 生成🇦🇲🚫视频后，用 D📤ept🇭🇲h An🍛💒ything 🧯🇯🇴3 重建 3D🇧🇪🔵GS 场景并从↘👨👩👧👧新视角渲染； 🌒🌱将重建🇬🇩☠误差、镜头轨🍎迹偏差、新🌤↙视角可信度🥩🛃（Qw🥨en3-📕🐒GOOGLE推广VL 评分）合🏆🐷并为奖励信🇲🇲号； 通过 🐇Flow🏔-GRPO🧤㊗ 算法反馈🛤🐔给视频模型，令💉👩🌾其逐步内化🎲 3D 规律；🐝 每训🇽🇰🇧🇬练 100 🇧🇹🇲🇹步插入一轮「动🆕😕态微调」，⌚防止几何约束压制🔟人物运动等🥵动态效果🔰📜。
