（来源：上观新闻）
当GPU不🕘再够用，英👡伟达给出的答案🍊，是让不同逻辑👱👩❤️💋👩的芯片在同一♍🇹🇴个框架➗下找到各🌐自的最🐆🇹🇻优位置🇳🇪。Zadig的🇨🇷💁♂️创始人李倩现场🇩🇬🖥讲了一个让🇦🇫我特别😭触动的事🇲🇼🤯。
训练是一次性支出✊，花钱买权重，而🇬🇵🍵推理则会持续消耗😺，生产系统中每一💪次预测都😺🍩需要完🇸🇬整运行前向🚟🌂传播，理论上🇰🇼占据A🐼😓I系统生命周期💴🇸🇦总成本的80%至😹90%🔖🥃。虽然作🤖为‘seco🍮nd mo💉ver’，🌬🎑但我们充🎍🥃满信心🇺🇲🦡，这些品🦅🧣类可以像运动🧝♂️相机市场那样🚌，在给公司👨👩👧👦增长提供动力☯的同时🌠🚎实现市场🛏扩容🍆🔶。
Ver🏢🧞♂️a CPU拥🇱🇾👇有88个定制Ol🍡🐶ympu🎉👮s核心📢⛪，效率🌂🥘是传统🧖♂️😠机架式🇧🇻CPU的两倍😲，速度提升5🍪🔲0%，专🇶🇦🚺为智能🥗😃AI所需的极端👩🦰🗾利用率提供🤖📶稳定响应🐺。
