（来源：上观新闻）
对投资人👩👦来说，投AI已经💌🤾♂️从模型、🇸🇰团队和故事，🔧转为看企业能否🤭🎗嵌进真实产👷♀️业系统，能👨🚒否借助一个区👨🦲⛺域的供应链🇵🇹、场景和数据完🎎💫成落地；对🧦企业来说，做🤼♀️AI也不🐉💪再只是做一个技术🧑产品，而是✒要找到产业与A🤴🚦I结合的那个🇵🇱真实入口，◀🇬🇵进入一个可以持续🍚🕰迭代、持续交付🐃、持续🎆放大的系统之中🥕👩💼。
飞书项目给的答案🦏😾是，两个都要🐀🐻，但针⛅对不同⚱的场景🇦🇬🐌。新加坡社会科学大📆学讲师本·🛣切斯特·郑（🇹🇦Ben Che🕜ste🤦♀️➖r Cheon🏏😴g）表🐙示，这预计不会🌸🇻🇦阻止中🌞🇭🇰企迁往🔆🌂新加坡，但会显著👨🔬提高合规门槛，“🌟🖐企业可能需要展🆑现出真正的👩👧👦👃运营转变：管理层🍠所在地、知识产♐权归属、研发地🎩点、数🤸♀️据存储地👜🚟，以及是否需💜🥾要获得中国🇪🇨🥿监管机构的批准”〽🇵🇱。
目前行业内解🌄🈲决数据不足主要🇬🇦🇪🇭通过三种🐇🍿方式：互联网图文🇱🇦↪视频+仿🛣🐣真合成数据（量🏫大但数🎰据质量👯♂️3️⃣最差）、🈺🔁自主采集的人类👨🦳第一视角数据如🤕🇸🇬UMI（🇬🇲👨⚕️依赖人工👿采集，不如🚩第一种丰富）、👚🛄机器人🛑🇸🇮真机数据（🚳sem是什么职位最贴近机🧻器人工作场景，🕹数据质🎸量最高但量最🧟♂️少）🍪🇸🇾。
