（来源：上观新闻）
整个存储板块的💿联动反应，🇦🇹☔折射出📨🥘市场对一🐄🦵个核心🍠🍤问题的重新🇿🇦定价：AI驱动的😖存储需求⏭🔘，究竟能持续🇺🇿🇬🇶多久？希捷💠📹这份财报似🛁🚍乎给出了🇬🇲🚕一个答案——🇹🇭至少还没到头🔀。Dave 🇶🇦Mosley🧝♀️😄在电话会⚫👜上解释了AI需求🦡🐢的传导路🐁径：“我们⏹🤩正处于推理👁️🗨️（infer👢ence）拐😋点之中——计🔽算基础设施正🍡从周期🍷性训练，转变为🤺🤮持续生成海量🕟🚼数据的引擎🤼♂️。
而一旦把间接成本🔠😊算进去—9️⃣—例如扩建算🀄力以及不断🇭🇷训练下一代模型🇹🇴🇰🇬的“天🇽🇰🇰🇮文级”开销——这🔭些利润🇲🇦几乎被完全吞噬👨⚕️。FlagO🈁🎸S 2.0 里⛲🍓FlagG🇱🇮ems 🧘♂️已覆盖🤒🏘 40 🍯✈个主流模型、推理🥈任务算子📩🇻🇦覆盖度达到 👨🔬🖖90% 到 🙅100📰%，Fla☹gScale 则📻🛢试图把推理、😖训练和强化学习的🌥🇨🇵接入方式标准☘化🕣🌔。
