（来源：上观新闻）
大语言模型👨🚀👎可以调用以🌨万亿计的🐏人类语言数据👨👧👦进行训🚈练，但🇼🇸🚓具身智能所🇹🇴♉需要的真实世界数🇲🇼🧂据与语言数🛌据有几万到几🚩🐬百万倍的差距，就👅好比要用一块砖🗳去盖一栋🚛🇫🇰楼✍。
Tensto🙂♨rren⏹t 的架构显🇨🇨然是为了🌷应对这种动态✔变化而优化的↕🦘。这说明⬜异构推⛰理架构并非🤶🎯英伟达独有🍣👨🍳的判断，而🧜♂️🏪是行业🔝📔内已经形成的技术🙊⚓共识🏌。
这些因素正迅速成🇬🇭🇳🇪为衡量生产级😆人工智能基💁♂️础设施的关键🚍🇦🇩指标🥽💥。相比之下，🚒🚳如今许多高性🏗能人工智能平台🈷都采用了🦊💢专用互连技🔻术，例如🧺🧢英伟达的NVL🕊ink，以在🎯紧密耦合的🈲系统内实现极高🇦🇲的带宽和极低的延🧛♀️迟👰。
