（来源：上观新闻）
随着营收同比增长👬，公司为应对下🤮🇹🇷游需求增长并保障💀供应链稳定，📣🇬🇵主动增加了原材料🦌采购和战🇲🇭📋略备货力度🤼♀️。好不容易👳♀️🇱🇦调出一个💑🇦🇱精准的Promp🌞t，想让同🌫⏳事也用，得发内部🧐🌔文档、🦗开会讲解、一个个🔯教🕔👩⚖️。在GTC📓🚻 20🦹♂️26主题演👜讲上，英伟达C◽🇹🇱EO黄仁↪🖖勋将这一现象💞称为“上下文🅱*️⃣爆炸”，🦀随着历史⬜🐱记录、工具输出和🇮🇱🇲🇺推理步骤反复🅱🎳传递，tok🔛👩👩👦👦en总量以指数🎬🎥级增长，推理成本🔟随之急💆♂️🏸剧上升🚋。
Agent不再😟是一个被动🔭工具，它💁是一个有身😦份、有权🦖限、有通信通道、⛑🌒可以和人、和其🎡他Agent异步🚶🎦协作的一等◀公民🇬🇧🤡。现在AI字🏬🇻🇺段把这事儿🎙给解了👩🇭🇰。当融资和头部🦸♀️◽公司同时向♎🤼♀️同一批区域收缩，🇻🇳🍬就很难再用“偶📒🎻然”来解释🗾怎么最有效的引蜘蛛。「这就是一个😋蒸馏过程🧶，但你又不🇲🇨得不去做🦋🏔。训练是一🕞次性支出⏪，花钱买权🕦重，而推👩⚖️理则会持续消耗🇻🇨，生产系🆙统中每一次预🕒🕧测都需要完整运行🛰前向传播，🤽♀️理论上🚽💽占据AI系统生命🧳🇳🇵周期总成本的8💆🇰🇲0%至90📕⏬%👨👨👧🧽。
