（来源：上观新闻）
代理式🦓AI的另😫一个基础设施瓶🚥最新泛目录站群程序颈在于👨❤️💋👨🧴存储，🏦👐长上下文推理💔🛩需要实时🇧🇸💭访问海量历👩👦👦🏑史记忆和上♎下文数据，而🐌传统存储架💞构的响🇸🇪🏇应速度无法匹配🧩⏮。工程师在路上📼🇯🇪测车，遇到问题直👨❤️💋👨🎊接语音📇记录，回收之后👗系统自🇳🇫动分类🇲🇷🇦🇶打标，结🗳🇷🇺合规则和历史数据👩🔧🇫🇰推送给对应📠🔔的责任🇹🇻人⭐。
简而言之🎒🕐，Tensto🇬🇧🌃rren🇹🇳t 的互连🇵🇳策略并非着眼于极⚜致速度，而是🗄在人工智能集🐴🤺群不断增长的过程🐏↗中，权衡专有的📅👸、高度集成的🗨性能与☯可扩展、可🤐互操作⏬🤟的基础设✌👻施之间的架构差异🌓🈸。英伟达将🤘🎻推理过🇸🇭程拆解得更加精细🇱🇹🇺🇿：预填充阶段及🚩解码中仍受🤣😅益于高吞吐的注😺意力计算继续由🇷🇺Rubin㊗ GPU承担，而🎖前馈网络（FFN🔷）的执行则交由L🧫🦵PU处理☹⏩。
目前行业内解决数📟据不足主要🇴🇲🏔通过三种方式：👨🎨🕹互联网图文视频+🔹🌍仿真合成数据👙（量大🎸但数据质📤🇫🇲量最差）🔰、自主采集🧔😲的人类第一视角数🥉据如UMI（🔳依赖人工采集，不🚳如第一种丰富）⬇📮、机器人真🈷📎机数据（最贴近机☄🇱🇨器人工作场景💈🇪🇬，数据质量最高🐝🇬🇺但量最少）⚾👯♂️。
