（来源：上观新闻）
相比之👩⚕️📕下，如今🤧🧙♀️许多高性能人🥜工智能🥴👫平台都采用了专用📡互连技术，🔛😴例如英伟👩👧👦达的NVLi🛏🕋nk，🍾🐿以在紧密耦合🤹♂️的系统内实现⏩🦔极高的带宽🇪🇸🇸🇲和极低‼💷的延迟💚🥇。第三层，AI 🔏🎛助手加AA♎MP协🇳🇵🏥议😘。AI N⏮😁ative🦀的项目管理范🇪🇷式不是一个「未🇨🇾👨👨👧来可能发生的事😵」，它是🛡一个「正在发生🌧、且加速发🐶✅生的事🤹♂️🍀」🇬🇧sem全称。单个 🏃Galax😸y Bla♦🥕ckhol❔🧒e 系🚌统最多支持 56⚜ 个 800 📭⛰千兆以太网👀端口，从⚒🇸🇰而实现多系🇮🇨统部署中节点间🛏👨的高带宽通💁♂️🕢信🦃。
然而训练和🦖推理是两种本质不🌧👋同的计算方式🙋♂️🎹。这家初创公司的🔴🇨🇻每个 💸6U 系🔶🧡统都装😕🔗满了 32 👩🔬个我们去年秋天评🍓测过的 B🌀lackhole🥌 加速🚞🌹器🔔🚁。与Blackw😸☹ell平台相🚆🇺🇬比，V🕉🐳era Rubi♻n NVL72使🤦♂️🗾用四分之🍑💚一数量的G🥠PU即可🇻🇳🌧训练大👊⏫型混合专🇧🇸2️⃣家模型，每瓦🏫推理吞吐量🍨提高1🔼😂0倍，每🎻🍗个token的成🕳本降至其十分🛎之一✒🙍。
其最新的拓店规划👨🦳是50家🇳🇺。这里聚集🍴🌫了智谱华章、🇦🇫🇺🇦月之暗🦙⛰面、光轮智🎱能等公司🇧🇯🇿🇼。这种内🧝♂️🎖存层次🇹🇿✒结构旨在最大😊限度地减少数据😚移动延迟🏘，而数据移动延迟🇸🇦🇰🇲已成为大型模型🐲🔥推理的主要瓶颈🇱🇨💖之一🕘。
