（来源：上观新闻）
浪费不可避免🔼🇮🇹，成本逼近临界点🌑 AI😘 公司不得不把🇳🇵成本转嫁给用户🇷🇴，但问题🇧🇼是，很🇧🇶*️⃣多 token⛳ 本来就👽🗾是被“白烧🔦🦎”掉的📔🍍：一部分来⬛自技术🌹🔋机制，🍥🧂一部分来自员工内😦卷👩👧👦。
（图源：希捷科😚🇹🇷技官网，经过汉化™🤸♀️处理，下同） 现🕉金流是本季度另一☺个亮点🍑。FlagOS🥕 2.🇨🇨0 目前已支持📍🥺 18🐷✝ 家厂商、👖32 款🍘 AI 🏅🇨🇷芯片，🇦🇨算子总数达到 4👻🔪97 个，应😆用范围🛏👩👧👦也从大模型训练🇳🇨😀推理扩展到边缘🔢🕵推理、机器人和科👥学计算，这些数字🤸♂️🎐的意义不在于🚵♀️🎀规模更🇲🇩🛢大，而在🛁于它开始尝🎩➰试把分散🏊♀️的国产硬件，💗😒放进同一套软件语🇮🇨言里🎳。
