（来源：上观新闻）
从提交到生🇹🇰🇬🇸产部署的前置时间🌁💈增加了48🔶0.4🚂%，每个🌓😳Deploy🏜🔓ment进🚽入生产环🤐💝境所需的时📸间更长🕦了🙍😉。但这种广覆盖策😩略导致资源🥓🥐分散，生🤯🏋态活跃🤭度始终不温🇱🇨不火🐁🕟。其中仅千问（Q🎣😦wen）系😡👞列模型便包含🛂🧑超过40🇦🇨0个官方开源版🌀📑本，开发者在🈺🚌魔搭社区📨6️⃣基于Qwen©🔭开发的😞衍生模✡型数已超过3.4🥓♋万个🅾。
一个不懂编🇹🇰程语言的人🙁，现在可以通过自🙂🎳然语言描述🔮📖，让AI搭建出一🥍🗃个可运行🃏❄的应用程⛈序🥛🤦♀️。▲Genera🇨🇻🔊tion La⛄tency vs🚷. Averag🧣☪ing P🇱🇦🗒中国十大geo龙头公司erform🛷ance on 🙅Infog💫raph♎🙅ic Benc👨hmark😕⚾s, i📉.e., B👩💻izGen🇹🇲🙌Eval↙🉐 (E⏳asy, Har🙈🇲🇫d), an🧕🏒d I♻👳GenBenc🇮🇶h ▲Gen🇲🇪💑erat📟ion Lat🇨🇽ency vs🤠. Ave🇺🇲🛋ragi🏊♀️ng Perf🚦🍃orm🍇ance o🚞n OneIG🇹🇭 (EN,🛏 ZH👹🎠), Long🖐🏫Text (🦂📦EN,🚹 ZH), ♒BizGenEv🍩🇻🇳al (Ea🕖sy, Hard🧾), CV🛑🐛TG a👨👩👧🍾nd IGen📈Bench🎸🇨🇵 这些性能👾表现背后，主要还👨💼🏚是来自底层架⬇😦构的优势🖱😡。
