（来源：上观新闻）
大量浮点运🐈✉算、灵活的动☝🕓态调度⛎、配合高🥗🌳带宽显存（HB🏥M）实🗼🇹🇩现的极高吞🇱🇮🦸♂️吐，让🚔🇳🇺它在模型训练🖍场景中有着几乎🙁无可替👩🎤代的地位🦇。
与这些拥有天然流🐡量池的巨🍬📦头相比，掌阅科🐺🔐技作为内容型公司📗🖋，需要🔐👩⚖️支付高昂的🧫推广费用来触达📠🇮🇳用户☠♈。超盒算NB瞄🗒准「务实消费人🌔群」，主打♥1500多个高🥋👨👩👧👦频刚需单🐋品，覆盖🇦🇲🐏开火做饭、即食即🔬🇮🇷烹、休闲🐤💋悦己、🥟🇧🇹居家日用四大场景🧥，自有品牌占🦝👨💼比近60%🚲◽。
当时，模型🏟📫支持非常有限，🚴🗼而且即使支持，🤹♂️也尚未🇦🇮针对硬件😔Ⓜ进行优化㊗。这个动作➰🔀在SaaS行业🥒🥌里是很少见的🦶。游戏研发有🥘⏪一个众所周知的😉痛点，内容修🌏🏮改牵一发而动全🛤身🏀。
