（来源：上观新闻）
在中大🏚6️⃣型项目里，你的t🇨🇴ool数量一多，🎾上下文窗❣🐥口就会👨🦲🍟被吃光⛲🍐，AI🚹🇹🇹开始出现🙎🇸🇾幻觉、🕹调用超🎠🤹♂️时、逻☣辑混乱🦘。开发环节🇮🇶Agent拆◽🇰🇬解任务，C✳oding A🦃🦸♀️gent🌘并行执行，原🌓本3-5人天压缩👷到1人天🕎。训练是一次性🇦🇲支出，花钱买权👰重，而推理则会持🚚续消耗，生产系💐🥭统中每🏦一次预测都需要🇭🇳🌝完整运行前😍🔢向传播⬆👨🏭，理论上🧂🧵占据AI系统生命🇨🇱🇮🇱周期总成🎴本的8🍦0%至90🥎🇵🇾%🍅🔆。
结果，这个🇹🇲🇨🇴 AI♑👄 为了「最有❗效率地消灭🤥🇹🇲所有 bug✝🎠」，直接把🥨🤳整个软件和代🐵🗽码库全删光了💼，技术上和统计🌴🍧上确实🦠↘再也没💊有 bug ☣📳了🍏。你不开源🕍🍑，Agen👨👨👧👦t开发者不信🐗你🌮。李倩讲了一句话我🤥觉得特别能代表这📜一类工具的价👤🧨值📜。无论什么行业🇨🇰🍢，让AI落地的底😸👩🎤层逻辑都🌻是把「🍔🐇人和AI🙂🔱的分工」重新设👂💬计一遍，而不是直🆘接让AI全盘🇹🇹🇱🇦接手🤙。
