（来源：上观新闻）
过去因投入🚌产出比不👩👩👦划算而被忽略的👨👩👧👧“slop🌡🤸♂️ code”（如🇲🇿批量重命🇯🇪🕛名、生🤼♂️成测试数据、🗿一次性迁移脚本♦），在AI时代🎷创建成本骤降至两🥪😧分钟内，且⏪具有复🤦♂️🇹🇨用、改进与共🤢享的潜🤤🇸🇩力🏺😟。
如下图所示，Sc⛔ale-Up交🧾换机已经占据了🛃🇺🇲相当大的🌠🦙市场份额，这💫💈主要是由🥑🇬🇸基于英伟达 🎴GPU 的💮服务器（👩👩👧👦♥如 Blackw🆒ell 架构的🆒 NVL🆖🥪72）推动🇪🇹的🍰。首先就是厂商🏎💙们意识到使用🐨🚵SoC厂商自带的🍔公版影像能力😿😰，依赖供应链🔐进行组装式创新缺💯乏出路🙅♂️1️⃣。
