（来源：上观新闻）
代理式🤰✉AI的另一🖱个基础🧼🇧🇱设施瓶颈🤭在于存储🇸🇿🔐，长上下文推理🇧🇱需要实🖊🔰时访问海量历史🏟记忆和上下文数🍫🇩🇴据，而传统🕛🌲存储架构的响👨❤️👨🧙♂️应速度无法匹🚣♀️😛配🦉。
4月2🗿☄4日，公司宣布👦🇱🇹在旗舰🌻级AI训推一🌳🚴体全功能G🇪🇸🚲PU 🐟🌵MTT S50🗃00上，🗻🐌率先实现对🇶🇦🇦🇫新一代大模型D🧧☪eepSe🦍ek V4🗃的Day-0🐙🐔极速适配，🥼并完成全量核😟心算子🔛🧕的深度优化🈹与部署🇦🇪支持⛲📇。
这是他们演示🇪🇺的一个完👷整场景🇲🇶。暗光、逆光、🍼长焦等场景👩👧👦❇基本无从应💔📣对✈⏸。法律界人士🎴指出，🇼🇸😸此案的关键🉑🕗意义在于监🚇管范围的外延👹🙄。英伟达的选择：异🚏🇯🇴构计算🌝的系统重构 弄明🐖白了GP🇰🇵↗U和LPU各自的🕜优势边界，就不难🇲🇾🔷理解英伟达在🌊👜GTC 🦝🦞202⬜🇦🇪6上展🇬🇱💩示的架构😩选择了🇹🇷。
