（来源：上观新闻）
“摩尔线程🇰🇬基于MT🍬T S🧞♀️🎰500🆙◻0打造的夸娥万卡🇵🇭集群，🎫🎠浮点运算能力达1❎🇩🇪0 Exa-Fl🥁ops，在Den🗝🏄se模型训练中M☂🧗♂️FU达60🦋目录编辑%，在Mo🎰😬E模型中维持在🐜目录编辑40%左右，有效🍾训练时间占🌔🛐目录编辑比超过90%⏯🤬，训练线性🥴♊扩展效🙀🚐率达到95%☘。
国产厂商往🇭🇳🚼往在实验室环境🚻下跑通了万卡👨👦👦👴互联，但一旦进入🦑⛲客户真♦实的生产环境，🦃面对复🚷👩🦰杂的网💗🚮络拓扑🥯、混合负🙄载调度、以及非理🅾🎖想条件下🔷🦂的长时间运行🙇📁，各种“意想不到🤟”的问题就会👩👩👧👦🕷暴露出🙊来🇲🇪🌋。
从De💄🏋mo到商业❎化闭环🥺：AI原生🚕🌫游戏的开发👩👦👦⏺范式重🇿🇼目录编辑塑 如果说生🖼↘产力工具解决的🏐🃏是“快”的问🧗♂️题，那么🦵接下来🇧🇿🍤的分享则☠🧗♀️直指“能赚🦵钱”的命题—☯—如何💩让AI原生游戏从🇦🇪💿炫酷的Dem🌵🇲🇳o真正走🐺向市场🇱🇻。
