（来源：上观新闻）
过去，多⬅🇧🇱模态模😱🖇型的工作🛌方式更像是🤐“分工协作”：😭😡视觉编码器负🏙责理解图像，😀变分自编码器负🇵🇸责生成💫图像🚈🇱🇰。研究表明，初级开👨👩👦👦🇸🇦发者岗位🔽🦏需求自2🙉022🌪⬇年以来下降了67👽💙%🛄🤭。“去头部化”🎅战略仍在进🇲🇹💗行🇬🇸🇨🇼。Gartner预❤测，到2028年✏✨，40%的企业🙅☔新增生产🔌🔶软件将通过“氛😢围编程”😖的方式生成🍟📀。。Manus👊🌃的困境，不3️⃣🇧🇧是技术的失败🕳，而是😩“地缘感”的🇺🇿🇭🇺缺失♠。
相比之下，👨🌾☸他更早前在中🚰国学习🇾🇪▶生物数据4️⃣科学时，并🦝🃏没有见过这👷♀️🚱样精简高🐃💫效的科研流程🇱🇦。智能化已成💭📽为全球打印厂商共📟同的技术迭代👉🗂方向，但此🇰🇵前，主流品牌☹🙃的AI功能高度⬛依赖移动端🥺😐操作完成闭环🤸♂️🎱，设备本身不具🍻备独立🦸♀️💲的大模🇳🇴👾型调用能力，如🕠爱普生的“✋AI学习打印机”🦸♀️需通过🏜🏫手机拍摄、APP🎼🥼端云端解🇲🇪🤧析处理后，才能打7️⃣印输出批改🐧👛结果🤵。创始人必须🐊学会用🏷☔“三只眼😪睛”看世界：👨🦰 第一只眼，看技🐗术前沿🕷。
