（来源：上观新闻）
当考试的本质从“🇻🇳考生”变为“✳阅卷老师”，🇨🇫🌼当编写🛹代码的🇸🇮🇧🇹技能不🥥🤨再是稀缺资源，🌞♓决定一个🇬🇭👷♀️人价值的，是系🥃🤽♂️统品味、判断力与🍇🤓想象力这🇺🇬💊些AI🥞暂时无法掌🧕握的、属于人🏜🍏类认知最深处的🚶♀️特质🚴。尽管成效显📇著，但数🇳🇵据安全的🔅👧达摩克利斯之剑始🧰终高悬🦘。石头科技通过📉🇲🇶持续迭🔵代，逐步👁️🗨️🇲🇻构建起导航技术的🔝📖护城河：201📪🏧9年推🕰⚛出自研RR Ma🖲son系统🔠，新增多楼🥓层地图🕑💦管理、虚拟⚠😅墙设置等功能🇱🇮💧；2020年技术➗进一步升级，🧻🥾融合视觉⛰🔒导航与激📩光导航的双重优🇹🇷🇰🇼势，实🕎现暗光环🥡境下的精准定位，😧为后续的空间管🇬🇫🔙理能力奠定💸了底层架🐭构😋。
2023年，A🖖I的角色还只是🇬🇾🧻辅助写函🐈😵数，需要人工📿仔细检查修改；🍇到2024年💅，模型已🌄能生成完整模👩🔧块，需要人💚工整合调试；仅过🇬🇷了两年❗，如今🧧😎的AI可直接生▫成完整功能，🈁仅需审查优化🏝👨🍳。这种天真，🌛我称之为“技🏮🇱🇾术空想🙆💨主义”🏹🏳️🌈。换一个更复杂的💨文本场景来看，模🇲🇻🚆型对富文本⛎结构的理解能🆔力，体现得更明显🧥：哪些信息需要♒💐突出，👡哪些适☪🧹合做流程，🏎☺哪些更适合用图表😘表达，哪些需要😸⬛用图标辅助理📏🔵解🖱。
