（来源：上观新闻）
彼时，国内大多💭🥧数企业的A🛹I探索还停留在🇨🇽㊙“听概念”、“刷🕉📄国外视频”、🌋“追AI🐡◾热点”的初级阶📧📵段🧢泛站群程序。独立活下🏥⤵去，太难了⏬。事情的🧾起因很简单1️⃣，余承东在📐🙃发布会开🤥🧜♀️始前，坐🇾🇪在椅子上集中精🚠力准备😲，旁边的工作人💐📿员半蹲着递了🚟⚡杯水🕓。顺便说一👛😷下，词元无限的⚙Codi🥠ng Agen✨🚙t在S🛐♨WE-b🧛♂️ench和M🈳🇨🇱ONKEY👑-bench上拿⚛过全球第♌一，尤其是C🚴++和Jav👚🇵🇾a这两个企业🛹最主流🥾👆的编程领域，🥓🧲双榜登顶💂🚔。
这一年中，🐓🥺国产手机争相📂👥发力视🇲🇼🤓频🃏🇨🇺。少数标注4⤵K的机👢型也存🤾♂️在明显的虚👮标、降频、🥅无法长期拍摄🌐💈等问题🐧🎗。但这份核心资😕🇲🇲产，也成为利🈷润的吞噬口😫。供应链层面🗒，华为、Me🧮ta、苹果🧗♂️⚜的年出货量🧘♀️🇸🇾预期将推🇸🇴动光学模组😴、微型电😉池、端侧AI😙🤕芯片的规模化生产🧼🇸🇮，IDC预测🌨2026年💥全球A⏯🇲🇺I眼镜出货量✋🤤将达2267😳万台，规模🍓效应下BOM成🏌️♀️本有望在未来👩🚒18—24😖🎋个月下降30%🚃🥑—40%🙆♂️🧂。
东莞就是一个很典🙃🚷型的例子🤦♀️➰。好，带着🎻这个判断，👩✈️🙆♂️我再看👨🔬🇬🇱飞书项目这次🍓♋发布的东西📍，突然就看懂了🥪🛬。GPU🚣🕴的物料成本很大🎴程度上☹🐣集中在HBM堆📃叠内存和配🔍🏰套中介☂层上，例如英⚔😏伟达的4️⃣Rubi🕧🏥n G🔪🇨🇬PU，🇪🇹🤽♀️其大部分👭🌑成本都花在🔞HBM4🇿🇦内存及🇹🇦其与GPU连接所🇲🇨💖需的中介层上🔗。
