（来源：上观新闻）
GPU在中低端🥘推理层👨💻级（高并发、低💰🇳🇴成本）💸🇹🇩提供强大的吞吐能♻力，LP🍄U则将👩⚖️性能曲线向高端🚄📳延伸，覆盖那🚑些对单用户延迟要🥔求极端苛刻🇮🇳、愿意支付高溢🌐⛸价的推理层级🐡🇧🇲。郭明錤解释了Op⭐⚠enAI做手*️⃣机逻辑：一是唯🐟有完全掌控🇧🇻💓操作系统🇬🇧🍴与硬件，🚨🈺才能提💺🏴供全方位👩🦱的AI智能体🐔🐞服务；二是📃获取实时状🇳🇴态，只有手机能拥♓🤼♀️有用户一切的🤥“当下状态🇧🇩❣”，这是🇸🇳实时A🏢蜘蛛I智能体推理服务🏊♀️🍝蜘蛛最重要的🏘🇱🇺输入信息；✌再者，在🐉🇨🇲可预见的未👥🍞来，手机仍是数量🇬🇦🗿规模最大的终📀端设备。
这种设计对大🍯模型有三个直🌆接好处🇫🇯🤶。尚喆分享议题🐾8️⃣ 而在🐥产业链上⛄游的模组与连接🦐层，如何让下📊🥀游厂商🚰更低门槛地基于开🦗🤷♂️源鸿蒙推🇧🇴🇪🇹出产品，是生👫态规模化🆖的关键🌡。并且在同🍐日稍晚时候，还晒😲🇧🇦蜘蛛出了“🏃♀️四曲面形态 + 🖍视觉无边框🇵🇱©”的手机🇳🇪渲染图🇲🇸🇨🇴。技术普及🏴上，巨头🇹🇱🇾🇪加大研发投👩💼💤入，推动技💻术迭代，其成📣🅱果会带动行业🇸🇪技术进步，使💅🇲🇭先进技术更易被🇭🇳⛅蜘蛛其他企业🇬🇩借鉴和应用🌧。此前推出的 🇯🇵Claud🐕e Desig😞🎡n 也在🍕👷♀️此次公告中再🍽度被提及，该产🔥品可将🚋😛在 C🇲🇩lau🧤🇦🇱de 内生成的设👨👧计成果导🌩👩❤️👩出至外🏠⚫部工具，目前首🛬🔟批支持⚰导出至 Can🇲🇽🕵️♀️蜘蛛va🧡。
