（来源：上观新闻）
”美国乔治🚳城大学安全与🔂🛳新兴技术中心🛒🧓研究分🇹🇻🏯析师维🚊克拉姆·文🇫🇯🚲卡特拉姆（V😭🔥ikra🇧🇭👨🍳m Venkat🧢🛑ram）称🇦🇬。智能化已成为全⛈💬球打印厂商共同🇭🇲🎐的技术🎗☔迭代方向，但此前🎣🇬🇶，主流🇨🇨品牌的AI🗯📧功能高🇦🇼度依赖移动端🇪🇸⏳操作完成闭环🍎🇲🇰，设备本身不具备🥥独立的大模型调用🚤🇬🇭能力，如爱普生的🕣🤾♀️“AI学习打印机🤷♀️”需通过🎻👨💼手机拍摄、🈸🇧🇦APP端🇲🇾🎤云端解💂♀️👨🔬析处理后，才能打🈴👨👨👧印输出批改结果🈳。
这也许意味着一🥒😀个恶性🚻😡循环的开🥶始：初级开发😑🐩者通过手写🈁👨👧代码来💆♂️🍋建立系统品🦊📟味的机会在减🧾少，AI为🍗他们代🍅劳了本该由他们📅🚞亲自完🅱成的练习；而资深🈹🇸🇾开发者也可能随着🇬🇮AI介入比例的不📒🥞断提高👩🌾，逐渐失去对代🥁码细节🐾的掌控感🛬🧼。
。“加上A🔢🇲🇳I技术🇩🇬，可以理解🚓为‘弯道超🤽♂️车’💦。对于核心☕♒零部件，💒🇨🇵公司选择自研、😾🇬🇪自产、自💱用；部🙇♀️分通用零部件和定🎰制零部件🇫🇰，珠三角的电子产🛰业起到🐊🚛了关键配套🤸♀️💆作用——🧝♂️70%组装零部件🎙🕦来源于附近50🇲🇨公里内工厂♨。
