（来源：上观新闻）
。预填充是🙆计算密集🇧🇪1️⃣型任务，与训练🛋相似；解🚠码则是内存⤵🎵带宽密集型🍟🐲任务，每生☠🚡成一个t✂😣oken，都🇮🇸需要将⚓💐模型的全部活跃🚷参数从内存中流💜过一遍〽🙍♂️。对于那些不🔊需要海量参🐫⏪数存储、只🕘🐍需要快速解♐🇮🇹码的推理场景🌔⚛，这部分🇳🇪投入的性价比极🌚⏱低🇩🇲。其中最⛵🏴具技术含🇸🇦🇭🇰量的创新，是GP🐋U与LPU🚂👨⚖️在推理流✊水线内部的♣职责分😃🚌工🔔👩👩👧。
」把备份和数据😚放在同一个🇳🇪地方，这不👈叫备份，这叫副👨🦱本📘。。你开源，🍬整个生态才🇸🇨能真正⛱长起来🙆♂️。第一个上来的是🇩🇲唱吧的PM张🇿🇼楚楚⚓。讲了这么多生💝态案例🇵🇪🛤，我想说一个🇪🇹共同点🇸🇩。调得好用的直接上🌒🇯🇲架模板💮，整个组织🌜🇶🇦都能用起来🎦，有微调💦还能自🤪动生效✋。台下，腾🔂讯、京东、海📖尔、美的、安🍶👨🦱踏的决策层正在🧱听他讲🤠。他们做的事情更有🐘意思，⏮🥡把飞书项目的🎷「管理域🏴」和代码仓库的🔶「工程域🎧💾」打通了🇪🇨。
