（来源：上观新闻）
大型模型越🔤来越多地运💽🎲行在分布🇻🇮式集群而非单🗜一系统上，👩👩👦👦〰因此互连效率🌟成为决定可扩展性🧴和持续性能👨🦰的关键因🎱👨💻素🦜🤘。这让公司 🏟🦄CFO😓 Sarah🇮🇳🤸♀️ Friar 🙅♂️🇲🇲公开表达担忧：🇩🇰若营收跟👺☘不上，Op🤾♀️enAI🇲🇭 可能无力♈支付已😉签下的算力合🏴🤹♀️同🥕🇳🇦。
比交易更耐人🧞♀️🈺寻味的，是典型💌的“英🅾伟达速度”：从📠并购敲定💔到在GTC 20🚱🇬🇳26舞台正式亮👨🎤🇨🇦相，前后仅用不👚🧂到四个月♣。形成对比的是📷，衍生业务营收同🇦🇩🥥比激增139🥁.19🐓🗼%，达18.5♒🎣5亿元，成为公司😷第一大业🦒务板块🌐。。与Bl🛶🇳🇷ackwe🤑ll平台相比，0️⃣Vera Rub😟👈in 🗃🎋NVL72使🇧🇱🌄用四分之一数🙆♂️量的G🌱PU即可训🚴♀️练大型混合🤭🌱专家模型，每🛶🇲🇳瓦推理吞🤔吐量提高1😠🇲🇨0倍，每🌏🍴个token🗝的成本降至其💕🙀十分之⤵一😔。
