（来源：上观新闻）
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单凭计算能力本身🐴并不能使系统在当🇦🇿🏴今市场上脱🧁🏥颖而出，因为🇲🇪👱各厂商的加🤦♀️👢速器性能🔱都在快速提升🔷。当GPU不💟再够用，英🇦🇿🥎伟达给出的答🤸♂️🔀案，是让🔻🎞不同逻辑的芯片在♐▶同一个框架下🇷🇼找到各自的最🇮🇸优位置👨🦰怎么引蜘蛛出来。对中国出⛹️♀️🦎海企业而言💖👌，比安全漏👨👩👧👦洞更棘手的是数🚨🍸据合规难题⚪🐶。但仔细观察获得🆑高额融资的公司，🕰如银河😤🚂通用、星海图、👨👨👧自变量、千寻🧧⭐智能等◻，普遍在通用具身📉模型，也就🇧🇩是机器🇨🇫人“大➗脑”领🔏域具备一定的技🏥👪术储备和🤥竞争优势，🥅而不是单纯做本体👨🌾硬件的厂商🚹。多位行业分析师☃🏟指出，过去几年👀🍠AI眼镜赛道🥡的核心痛点集中在💚四个方面：一是🌋🔞价格与体验👘🗳失衡，高端产🧙♂️品价格偏高，普通🇹🇭消费者难以承受，❓而低价产🇺🇾🥒品则存在硬件粗👆糙、功能😨鸡肋等问题；二🇹🇰是体验割裂，多数🦝👉产品缺乏完🔌善的生态支🥕撑，与手机、🌄😹平板等设备的协🇲🇳🗼同性较差，无法🤽♂️✈怎么引蜘蛛出来形成完👨🦰整的使用场景；三🇮🇩🍟是续航拉胯，受🧜♀️限于轻量化设计🐵，多数AI眼镜🕳📁的续航时间不足4🐪小时，难以满足♍🔦日常使用需求👨🦰，最终沦为“👴闲置品”；🐻😑四是刚需场景🇧🇼👰缺失，无论是A🕗R显示还是智能交🎥互，都未能找到能🆕🌟够打动大众消费🧙♂️🍕者的核心需求，🔯更多停🥒留在“极客🏣🧼尝鲜”的层🍜🇬🇭面🦁🅿。
