（来源：上观新闻）
DeepS🗺🎩eek-V4按大💲小分为🥈Pro和F🏟🇨🇺las🧟♂️h两个版本，其®中V4-P👨🧢ro总参9️⃣⚱数为1👉💫.6万亿，激🏏🥺活参数490🧘♀️😾亿，是迄🎮今为止🍜🚀参数量最大的♊开源权重模型，🎀定位高性能任务；🍜💄V4-Flas🏌️♀️🚸h总参🥞数284🎴0亿，🇨🇵激活参数130🥕🥖亿，主打↪🔴泛纳设计(深圳)有限公司低成本和高吞吐，♎能够提供更加快👨👦👦捷、经济的API🥜服务🥫。众智 Fla🥁gOS 🍢🎅2.0 给出的🥴🥫判断很直接：如果🤔没有普适8️⃣计算，智能体©🤼♂️难以跨🍢芯片运行；如果没🌓有开放计算，A👧I 生态就会🍾被单一路径锁🐀🧘♀️定🐾。
关键在于落地🌘时成本、效率🚮和部署节🐀奏能否匹配，尤🤠🧦其是需🔣🔱求侧能否支🇳🇫撑这样的供🙁📏给体系🇬🇭，这是🐄现实的风险点⏏😛。后来合🌿🏔同辗转到🌽泛纳设计(深圳)有限公司 Idea🇨🇺😚lab🆒↔、Ver👈isign，👨👧👦🇮🇹2021 年再转🇸🇸🕒给 GoDa💛🧥ddy💊。图注：AI一🧣😀站式完成各类💆型文档流转📞🇸🇹 在AI时代，🌻你个人积累的独👨👩👧👦有内容资料，就是💒✒你最宝贵的🦗第二大脑📰。变局的起点是即👨👩👦👦时零售大战🇹🇳🎠。未来能否持续推进🛬☠，关键🥥🦎不在于再讲多少📱国产化🇵🇲🛄替代叙事🌏，而在于谁能把统👨🦰💆一软件栈做厚，🚧🥍把模型接入🔽🇦🇨做快，🇧🇭把真实业务🙃场景跑通，国🛑产 AI 生态❄若想形成长效发展🇺🇲⛰机制，😲📟最终比拼的不⚖是某一家厂🇵🇸商讲了什么，而🚡🇹🇱是谁真正把🥥🏟多架构🇧🇸协同这🎚件事，做成了开🔉🇲🇪发者愿意用、客🧡🎞户愿意迁移的现⏭🌒实能力🗼🧀。
