（来源：上观新闻）
本文由 @鸣老师😆 原创发布于🇭🇹人人都是产品🥬😄经理🎳⌛。在GTC 2🗡🦹♀️026主题演讲上💧，英伟达🇸🇽CEO黄仁勋👨👨👦将这一现象👳♀️称为“上下文爆炸😼🚋”，随着🇳🇿🚙历史记录、工具输🇵🇰出和推理步骤反复🇺🇿传递，to🧔ken总量以指🅿🇹🇫数级增长🇧🇩🚶，推理成🔏本随之急剧上🍜🔚升🧖♂️。飞书项目选了🔑🔝更难的那条路🔔⏏。不过，这一模👦🆒式仍面临多🇧🇪🥩重不确定性🇨🇨。倘若董宇🇰🇪❕辉还在，其他☠人可以作为代班⤴🇨🇵。
在这一行业🇮🇴变革浪潮中，全球🦍边缘网络与云服🔴务厂商纷纷调整战☯🦃略，将AI推理作⛴😃为核心🔌增长引擎🇩🇪👣。事故发生逾🈁 30 小🇲🇺时后，🎩🈸Rail🤺way 仍未🇩🇰🚗能给出能否从基础🍃设施层面🚜🎻恢复数据的明🐯确答复🙍♂️🕡。在这种设计🚉下，随着更🦎多LP🌙U芯片加入集群🥔，单to🛒ken延🌁🚂迟会随着🌯🇳🇺系统规模扩展👑🇮🇳而近似线性下✔降，这是传统GP🔶🦝U架构极难实现的🉐特性🎙🇬🇸。这种级别的重构🇵🇹😁，大部🇩🇪分人会低估💶😂它😖🌌。现在跑完全流程是🥁多少？ 1到⚙2人天👩🏭。首先，续航🏉短板成为制🇨🇫🧼约其发展的核心瓶🇧🇱🦒颈🇦🇷🇮🇩。你的AI助🍃🙁手跑在你本🏄🖲地（可能是你的笔🇸🇰记本，可能是📗🖕一个NAT后面💇♂️的内网环境）😖🌔，公司AI助手🇳🇮🧔不能主动来找你⛹️♀️。
