（来源：上观新闻）
两年前就有一家深📑圳创业公司，🚵做出来并推出完🏐😇整产品，甚至开♿🇬🇭源至GitHub💊。这就是Faro🎑s定义的“🖋加速冲击波”👩🌾——人工👨👩👧🕧智能在生产更🇯🇪🇰🇳多代码，工🌙程组织却🛶🇩🇲越来越🧖♀️难以吸收这股激🤘增的机器生🧗♀️成内容😫。刚上任，董明伦📰就要求高管们去💆♂️🚃读亚马逊创🇲🇳👨⚖️始人贝索斯的新🇪🇹👷书《万🍵物商店🍪🛄》🇬🇹🐀。
它证明🐔💔了感知精度、🏒关节自由度、👩⚕️触觉反馈🧤🇳🇦等物理世界的🔺硬约束并非拖累👀，恰恰是通用人工😕🇬🇸智能真正落地💜🇻🇬的最优解🇦🇮。更大的变更更💏蜘蛛难以审查，🏫更难回滚🇭🇺，也更可能在出🙈🆒问题时造成更广泛🕊🏫的灾难🐒性后果🔢。2023年，🐋AI的角色还💔只是辅助写🇦🇲函数，需要人工👩👩👦👦🇹🇷仔细检查修改🖊🇯🇲；到2024年，🇹🇰模型已能生成🎂完整模块，需🇺🇲要人工🚝整合调试；仅过🇮🇲了两年📦，如今的A😮🆚I可直接生😺成完整功能👨👨👧👧，仅需审查⛩🇯🇲优化🐛。
