（来源：上观新闻）
我们之前纠结过很🚥🍻久到底用MC🥩✂P还是自❕己搭 🙌🦴Funct🇮🇴🚛ion Cal📙ling🤓。“Hug🔼🇪🇨ging Fa🧖♀️👡ce 9🥮🐇0% 🤶的模型都只在 ✅Tens💚🇸🇲torre💃📂nt 上运行，🈹”该公司在一份❣🍙声明中写道🖐😩。责编 | 柒 👳 排版 🇰🇪🏌| 拾零 第➖ 9581 篇💼🕵深度好文🔷🧚♂️：3334 🤵🚛字 | 9 分🤙🥏钟阅读🎩 商业趋势 笔记🅱君说： 有些人谈◼🍨AI，有些人用A🤾♀️🧗♀️I✡🤖。
多位行业分析👐🏩师指出，过去🏇几年AI眼📕🧩镜赛道的🗓核心痛点集中在🇬🇫四个方面：一🔸是价格与体🈺验失衡，高端🏒产品价格🥐偏高，⛔普通消费者🐘难以承受，而低价🙎产品则🐚💺存在硬件粗🇧🇪糙、功👨👩👧👦能鸡肋📜🧚♀️等问题🇱🇻；二是体验割裂，⛹多数产品缺乏🇸🇹完善的生态支撑🇬🇵，与手机、平板➖👿等设备的协同性🤾♂️💎泛站群较差，无法🏉🍾形成完整的使👨🎓👃用场景；🇲🇲🇮🇪三是续🇨🇳🇬🇼航拉胯，受🌿🦂限于轻量化设计，🗣©多数AI眼🕚镜的续航时间不足👩🦰🐦4小时，💈难以满足日常使用🤭需求，最终沦为“🥰闲置品✳💝”；四是😛刚需场景缺失，🍓🕞无论是AR显示👁🇻🇪还是智能交互，都👲🧿未能找到能够打🌈🇰🇮动大众🇻🇨⤵消费者的核👤🙎♂️心需求，更多停🌂👨👧👧留在“极🥛客尝鲜”的层🕦面🍥。
