（来源：上观新闻）
我们之前👚纠结过很久到底💤用MCP还是自🇽🇰🌶己搭 💟🧻Fun👨👦ction Ca🍦lling🌺。LPU：🎚🗃为确定🧬性而生 G📡roq🇲🇶🤷♀️的LPU走的🇹🇲是一条🖇几乎相反的设计路径®🇬🇱。词元无限的创始人🎃王磊在台🗯上讲了一句话我♓印象很深🌿。第一，平台上开始➿🏋长出真实的业务作🥠品🇸🇧📒。这种横向扩展🇵🇷的网络模型🈷是 Tenst📵orrent🉑 “网络👼🇭🇷化 AI” 架构🇹🇫的核心👩🏭。后又在🌍 4 月 27🤷♀️ 日带来超🎒🐶前独家信息🛸：四曲面 + 视👩👧🌲觉无边框 🏡💓ID 🏁评估中🕌。
从这个角⚛度看，摩尔👊📥线程这轮收入放📢🏊♀️量，踩中的既是📦AI算力扩张周期📇🛴，也是🧑国产替代加速🔐🇦🇸的产业机会👩👩👦👦💓。黄仁勋在GTC🍔🇨🇨上明确划定了这👨🔬📻种分工🇵🇪👕，纯粹的🕤🥫高吞吐训🛸练与批🇩🇿✍量推理继续由V☺😛era R🐉ubi🚶n承担；实时🏡代理式AI、对👧🐽话推理和低🖍延迟交互工🇮🇪作负载，🇦🇸🇧🇪则需要LP♊U的加持😄。AI节点👨👩👧很好理解，👳就是把一🥴🇱🇦个AI应用（比🇽🇰如一个C🇲🇬ode🦋 Agent、🐹一个Test A🐮📥gen🎤t）嵌入到项目🛂🇹🇻流程里，当流程走🇱🇻🇲🇼到某一步📑，这个AI节➖点就自🧠✡动触发🌑✊。
