（来源：上观新闻）
根据团队发布的论⏰☣文，Worl🇨🇭🎙d-R1 的解✈🏥法是将 🎠3D 一致性约束🇪🇺🇱🇾转化为强化学习🚱的奖励信号： 生🙉🇱🇸成视频后，用💋 Depth A🦹♂️🚄nythin🐺⤴g 3 重建 🤑🈸3DGS 场景🧁👲并从新视🏴🇷🇼角渲染🇸🇯🀄； 将重建误差、💵镜头轨🥫🤹♀️迹偏差、😟😛新视角可信度（Q🔉wen3-V🏴L 评🇩🇪分）合并为奖励🥖信号； 通过 F🛩🇧🇬low-GR🇹🇴PO 👨🌾算法反馈给视频🦛🇵🇫模型，令其逐步内🌼🎼化 3D 规🛅🤟律； 每🕞训练 1🍪00 步插入🌀一轮「🗂⚓动态微调」，防止🌛几何约束压制🇧🇱人物运动等🥟🏭动态效果🏗🎵。
他们的对🇸🇹话是这样的🔯💤： “我看你🌆🇬🇱发朋友圈，是从🚵♀️苹果换成影像手机🇩🇲🇨🇻了吧？拍得花老😛好看了👹。单个 💏Tenstorr🇨🇴🦠ent G📐⏸alaxy🦸♀️ 系统🇪🇹⛑集成了 3🐈2 个 B🇱🇧lac🍵🚁khole AS🙅♂️🇹🇰IC（基🏎😏于 RISC-V🎯💅微架构），🐲🕌该公司表示，🔩🗒该系统可提🥶供高达 23 🌯PFLOPS 👖🉐的 Block🧻🕴 FP8 AI 🍚计算能👷力，使其🛌👷稳居新兴的⏯🏛密集推理基础🐛设施之列，并🔼🗒针对生产级 A🤽♂️🇬🇭I 环境进⚠行了优化🌱🚮。
截至2025年🍧末，公司累🙆♂️🚂计申请知识产🆕权2014项🛵👨🏭，其中发明专利1⛲743🈹项，获授权专🇱🇷利646项🔨📒。支付宝上线「🤰AI 收」 👩👦昨天，支🍁🕵️♀️付宝官宣正🇨🇦式上线「A🏴I 收🕘👩👦👦」，面向提供🇹🇯 AI 👩🦳服务的商家和个🐐人开发者🕳。
