（来源：上观新闻）
PandaC🤲law🚂🧪平台和 S🧐🏊♀️cience🍷🎽 MM-A🏞I Gym🇲🇾（Mult🎙🔯imodal A📍⏏I Gym f🕋🙅♂️or Scie🔖nce，多🇬🇩模态科学🧑 AI 🐼健身房）：不🤙做基础大模型⬛“重复👷♀️🕢造轮子”，而是🤖🌝通过上千项实验㊙↪驱动的专有❇基准测试🆘与工具链，将🌪🙎开源或闭源☺基础模型训🚃练成可▫用于药物发现🇸🇰等“AI😰 for Sc🗑🇬🇪ience🥒”任务的超级👨🚒制药智🐭🏠能体，并展🥯✡示与 Li🚰📛quid AI🌲👩👩👧👧 的合作成🆕🏜果——小🇬🇮😾参数模型也能❣👋在多个药物🍈🇨🇫发现任务上😐达到卓越🥎©表现🦗。
脱离产🇳🇺业土壤的A🚏I，当然💟也能讲出🦀🇬🇲新站做泛目录动人的故事🐑；但真🥡👕正能穿越周期的🇭🇰公司，往🖊往都长在产业集群🚃最密集🏙🔙、产业协同最深的📦⛔地方🚰。这也解释了为什么👨🦱“地域集中”💏🌺会越来越明显，🇰🇾💐因为本质上👩🦳🗾是产业在筛◽🤬选📿🏜。这就是把「人做👚📀的事情」和「A☢🇪🇺I做的事情」放🙉新站做泛目录在同一个🍥流程图里🚖了👨✈️🤯新站做泛目录。
