（来源：上观新闻）
从部署角度来看👧8️⃣，持续的⏰吞吐量和⌚可预测的🇱🇦👨❤️💋👨延迟才💑是最终决👩🎨♒定系统利用🖍👩🚀率和服务可靠性🈁🎰的关键指标🔦。对投资人来说，投🌟AI已经🔟🇧🇴从模型、团😢🙎队和故事📤，转为看企🇧🇶✌业能否嵌🔣🤹♀️进真实产业系统🕖，能否🤩借助一个区域🍝👑的供应链、场景和⤴🕴数据完成落👠地；对企🧖♀️业来说，做AI也💦😆不再只是做一⁉个技术产品，而🥍🇳🇿是要找到产业⏬🖍与AI结😎合的那个🇲🇫真实入口，➿👐进入一个🍍👨🌾可以持续迭代🔵👨🚒、持续交付、持🐻🈚续放大的系统📔之中🇹🇦。LPU的核🇨🇳心设计哲🇹🇫🥯学是确🦷定性执行🦖。
2 多🌍工艺异🚶♀️构集成📮的“热与🇲🇰可靠性双重挑战📘” 射频 S🇻🇮🌽google加速IP 💠👱的另一大核🏏🏐心难点，在🔋🇯🇵于需整合⏱㊗类型、特🇧🇼💃性、制造工艺完✉🇺🇬全异质的射频🇱🇰器件🗻🔑。它是一个双向异🇦🇲🥨步通信协议，支🧗♂️持本地Agent🇿🇦🦝在NAT、防火💞墙限制下也能被远🔼端Agent🏯找到🇪🇬🥅。但这一等式🤨🐠正在悄然改🍻💷变🤚。反观曲屏，🔜在历经数年的风靡👩🦳🇳🇱后走向失势🇱🇦，从“📁小甜甜🛏”沦为“牛夫🐞🙍人”📽🇮🇲。单个 Tenst🥭↖orre🥑🐚nt Gal🧱📿axy 系🗡统集成🇼🇸了 32 个 🖨👣Bla🍿🥈ckh♊ole AS🚣♀️👩👧👧IC（基于😊 RISC-V🚬🙉微架构），该公司🥡表示，该系统可提🧴🐊供高达🍎❣ 23🏊⏳ PFLOPS🥵 的 Bloc🚿k FP8 A🇨🇨🧗♂️I 计算能力，🚠使其稳居新兴的👄🔺密集推理基🎂🍲础设施之列，并🇲🇩🥳针对生🔌产级 AI 环境🦠进行了优化🇹🇩。
