（来源：上观新闻）
这个道理，我6年‼🇮🇹前就写过了🇻🇮🏧。AI节点还有↩一个挺妙🥀的设计🌺💀。大语言模型可以🔱🛫调用以万亿计📫🐻的人类语👨📧言数据🇲🇵🌱进行训练，🇩🇰但具身智能所👩🦱🚖需要的真实💗🐞世界数据与语言数👮据有几🇻🇦万到几百🕗万倍的差🦃💠距，就好比🦗🔫要用一🇰🇾块砖去盖一🌭栋楼🧘♀️🐬。
飞书项目这次发布🕐seo咖啡豆是什么意思的那张主🧦🧽架构图🚟，我在现场拍🦐下来了，回家之后🎮看了好🙋♂️🔵几遍🥄。LPU🗒🏧：为确定性而😖🥴生 Gro↩q的L🕤PU走的是一🏄🇺🇲条几乎相🌈📝反的设计路径🕔🧵。
这一观点🧘♀️在科技界并非孤例👩🔬🇹🇯。。在GTC 20🏅❗26主题演讲上✖📇，英伟🍚📶达CEO黄仁勋将🥇👨⚕️这一现象🖊🥡称为“上下文*️⃣爆炸”，随着🔚◼历史记录👨🎨、工具输出和推理🤚步骤反复传递，t🧖♂️🖇oke🕕🔩n总量💤以指数级👊增长，推理成本🇩🇲👩⚕️随之急剧👆🗿上升💈。
