（来源：上观新闻）
这背后，🌷离不开智能升级😦需求推动传统🇬🇩🔺制造与AI、物🚣♀️🏆联网深度融合，形🥮🎤成“先进制造🏘📂+”的投资衍生🙃逻辑🇨🇫。几年前，如果我👩⚖️🍠们说有👄一天手机是可💚能比肩专业🇸🇦🥿相机的，马上就↙🈹会被打上无🌸🌝知、恰饭、公⛎🇷🇪关的标🔷🚱签，但影像这条路🤸♀️上，高频变化或许🐰🚎才是主轴🍦。正是在这🛅样的行业背景下🍚👈，“算力🃏🇨🇭下沉、边缘优先”🔬 成为全🎡🌿行业共识🚀🧟♀️。GPU的物🚶♀️🌬料成本很大程度🐂2️⃣上集中在HBM堆🇱🇻🖥叠内存和配套中介🚩层上，例如英🐛🇸🇩伟达的Rub🇬🇬in GP🦡U，其大部分成🍲本都花在H👝BM4内🇦🇮存及其与🎻GPU📦连接所需的👐中介层上🛐。
一、三年积累：🏛🔶从AI💇♂️🏬CGO到AI🤝🍪-GROW🇦🇶🗜 谌鹏🇺🇦💓飞在AI😑🧙♀️领域的影🇵🇳🕦响力，早🦆在三年📿🖊前就已初现🌕🗓。一个疑问是，在👩🔬AI领域，资本🇵🇫的投资🐖逻辑究🐵竟发生了什么变😦化？为🇵🇫🥊什么在互联网👱时代可以高度去👼🅰地域化的技🕎术行业🚘，到了🎵🇹🇬AI时代👩💼🌓，反而越来越➿😋依赖少数产业🧖♀️带和城市群？在🍾新的投✴资逻辑😦下，在AI时代🏔，传统🦆🇿🇼产业又将发🍹🇧🇦生什么变化？ 🍲▪一、资本，越🦖🗞来越看重“产业🔓🇱🇺朋友圈”🇱🇰🐘 一个事实是，🍏🏤AI领域的钱，正🏃👨👩👧👧在往在产业带🍊集中，这📤种集中👚🎰，并不只发生在融🥜🤑资端🇶🇦🧴。
