（来源：上观新闻）
“AI大模型公司😶🇨🇩的下游需求是明确🏢🔟的，商业航天尽🇧🇭🏑管产品形态还🖕🇬🇭不成熟，但下🕧游发射卫星的需🥓求也是明确👨👦的，人形机器人目👨👨👦👦前依然没有明确的😦🔻下游需求🦶场景⚫🚓。它修的是一条让A👨❤️💋👨🏚gen👳🇱🇹t能稳稳跑在真实🌙业务流程里的🀄🌴路😬👃。
这种方法已被证明🏹🇵🇸适用于大规模✳训练和推🔒理工作负载，在👩🏭这些工👩👩👧👦作负载🐙🤕中，加速器🇹🇬🎌需要频繁且高🗣效地通信💆。英伟达将推理🎉过程拆🐣解得更加精细🐝🇱🇷：预填充阶段🇪🇪及解码中☂😻仍受益于高吞吐🌳📢的注意力计🇲🇸算继续由R🐫♟️ubin 👩👩👦👦🇸🇦GPU承担，而前🏩🧡谷歌优化馈网络（FFN🇨🇼🔍）的执🙇行则交由LPU处♥🅱理🏖🅾。
例如九识🥺🏑智能这类企业的快🇳🇨速落地，🐿👨✈️就高度依赖园区提🛌供的真实应👨💼🏀用场景🖤。张轲强🌋调，解决合规问📶🐥题的核心思🏬路，是让算🔠🤣力跟着数据走，🐊在本地🎩🏁完成处理与推理🍘，最大限度减少👩🦲🇧🇬跨境数据流动🏀🌒。」 我觉得这🦋一句话够所有做🔇📩AI落地的企业⏺💝抄进PPT里用三🇻🇳🇹🇬年🌅。
