（来源：上观新闻）
在这个小组中，🧾成员公司自己💪讨论哪些🆎🍲领域机会更💳大、更🔖容易落🍊地🇽🇰🙆♂️。其核心竞争力在👨👧👦于“资产👩👩👧-服务🇰🇳🏬”双轮驱🍒🗻动构建的生态闭👜👩👦👦环😙🦔。这也意味着🇵🇱——软件创👨👨👧作这项曾经🎖需要漫长训练❤和深厚积累的😍🕵技能，正🏤以前所未🇧🇮🗻有的速度🍼👨👩👧👧被“平民化”👳♀️。最终呈现出来😜🧭的，才得👧💛以是“🐕以小搏🇹🇹大”的🏋️♀️优势：仅🇹🇻用8B参数规模，🏩在多个维度达到同🇵🇸♏量级开源模🔖型SO🧂👩👧👧TA，并在🏉🚱部分任务上🎸😤逼近商业闭源模🏟目录编辑型🐼。。大模型🌚🚰训练对算力集群💦的稳定👣性提出了极高🤡🐎要求🥳。
Jer 🐺🇵🇸Cra🕕🔏ne 认为🇩🇪✉，在 AI 🥙Agen🌒🛅t 被大规模接🏆入生产基础设施之🔦🔜前，至🆒少应当补齐安全🐋🌯短板，危险操作3️⃣要有人工确认，🥜tok🎟😄en 要有权限边🧔界，备份要和数据㊙🇮🇨分开存，🕦🇧🇪平台要🧪💴说清楚出事了怎么🧿🚕恢复，这些不是🙌🔽高要求，是基本🦍🚳常识💭📜。当然，Deep◀See🇩🇰k迟早会🛸遇到Ma㊙nus类似的问🛤🙍♂️题，但经验和对现🌲🥒实的深💺度理解，帮助幻🗝🤹♀️方延缓了那🐄🐵一天的到来🥈。
