（来源：上观新闻）
此前国内同⛳🏣类产品多为国🤜🇸🇦外代理或授👘权引进↖型号👄👨🍳。控制上下文🇰🇪🌌的篇幅，做分☠治🤑↙。截至202👨🦰🇧🇱6年3🔍🇨🇰月末，🇮🇶公司固定资🍂产达9.76亿✍🛂元，较去年🌚末翻了一💌🇪🇦倍多🅾。协同设🔖计 将❓以上所有👆🔑模块拼在一😙起，英伟达正🐬🅱在勾勒一种🆑🇱🇦分层化的AI计🇱🇧🚛算秩序：G👩⚖️PU继🇳🇿续主导大规模训🥼📶练与批量推理🦸♀️，承担高吞吐🇱🇨😷、多用户🔘🇲🇾并发的基🇵🇪😃础计算🐋👩❤️👩任务；L🇳🇫💉PU专注于解🌬🆔码阶段👩🦲的极低延迟推理，🏰🐱覆盖高价值的单用🇿🇲👨👨👧户实时交互；V🔡🇹🇩era CP🥤U则承担系统调🛐🤭度、强⛺化学习↪环境验证和控制😱逻辑；Blue🔶🌪Fiel🐉🇬🇾d-4 STX🏯👩🦰负责上下文记🌾忆的快速😻👩🏭存取🇵🇫。
对此，谌鹏飞提出📑“AI原生”🇮🇷🧻定义：以AI驱动🇸🇷人，让AI🕍成为底层决策逻辑🏅与协同能力🇷🇼。同一年，OP📉PO Ren🇧🇻o推出了10倍变👗🤴焦，vi👹vo X💥🤶30 🇲🇽🍱Pro跟🏀🇧🇩进潜望🧦式长焦，小米 C🍻🇺🇿C9 pr🕶🦀o宣传搭载了1亿🏥☠像素超🚉大底传🇾🇹感器▫🖍。
从某种角度来🇯🇪看，GPU是🍕高通量的“脱粒🔔机”，适合处理大💈批量、🈵🥪多用户并发的📳🧙♂️推理任💇♂️务；而L🙌🐛PU则是🌀极速的“单车道”🧜♂️🥠，适合服务极🧗♀️低延迟、高🍭😸价值、😢单用户或🎭🤐少量用户的推理💇场景‼🌛。
