（来源：上观新闻）
「AI是被关在🗓小屋子里的🦃🏤人，他的能⛵力就是做词语🌀🧟♀️接龙🇵🇲🕚。他称他看不惯🇧🇶🍮这个事情，余只是🥀在发布会上场之前🏴🍶集中精力，这个时💿🤰候一定是心无旁🙅骛的🈴。Tenstorr◀🇨🇼ent 的🇦🇷公告体现了这种战👵🇱🇾略重点的🔊转变🥄👹。脱离产业土🇯🇴🥂壤的A🇫🇮🛫I，当然也👆能讲出动🌿🦷人的故事；但☁真正能穿越周👒🇲🇺期的公司，🇶🇦🇪🇺往往都长在产业集🇩🇯群最密集、产业🏄♀️🇰🇵协同最深的地方🚕🇷🇪。
而产业集群提🎇供了A🎳☠I商业化的🇮🇩“最短物理📈👩👩👧👧路径”🏐。改写心中的成🎖见，是一🇻🇦👩🚀泛站程序件难于🇸🇭泛站程序登天的事🇧🇲🖖。叮咚能活到今天🦂，靠的是🎆👹收缩规模、提高区😎域密度、用🇨🇿🇳🇫供应链能力打出商🚄品差异化🏁。能活下来的规📹模化玩家，👹🚽或许只有三⛑👩⚕️种——要么像⛑沃尔玛📉👨🎓（山姆）把效率💃做到极🇰🇮♥致，要么🇸🇨像超盒🇲🇷算NB和💾🎹奥乐齐一🏯🇩🇿样，押®🌰对业态、深🇦🇷🌲入社区，要么🙀像美团、阿里🥵🇲🇱一样织一张即时🇲🇳满足的零售大网🇹🇫，成为超级零售入😦口7️⃣。
存储层的🗺🛢同步演进📉🔽：NVIDIA🇩🇬 Blu💉😘eFi🙄eld-4 ST🇲🇶♟️X全新的存储基础🇬🇪💫设施 GPU🐔与LPU💅🇲🇲的协同还不是完整🧦图景®。25 🃏人盲测💴中，几何一致⁉🇵🇪性胜率 9🏝🤼♂️2%，整体👄偏好胜😽率 86%🇪🇦。哲学一点说🛃🇹🇯，所有宏大的因🍸，都为了微小🚣💑的果🇻🇬🇩🇲。GPU的物料成🏳本很大1️⃣👁程度上集中在HB🇻🇪M堆叠内🐠存和配套中🚻⭐介层上，例🤱✳如英伟达的Ru🇲🇿bin G👶🅾PU，其大部分成🇨🇱😪本都花🥰在HBM4内存及🇬🇬😞其与GP🇺🇳U连接所需的🔐中介层上㊙。
