（来源：上观新闻）
我们选的这条路😇线，也一定存🇯🇪⚔在技术🕊风险🛅。这道鸿沟🥐，才是理解具🍹📮身智能♨当前格局的🔒😛关键🌯。这就引出了一👃个绕不开的问题：😳✏用 AI 🚁写代码花的钱，🦠哪天会🤔比直接雇⚽一个程序员还💼贵？如今👡这个转🐯💽折点，已经🇫🇯🌭不远了😴。这位横跨微软、🚕🌩OPPO🧂、小鹏汽车，🍣如今又投身具身🚯🛵智能创业的🤤“AI🌡+智能▶➿终端”代表人物🔧，以其一🈳🇫🇰贯的技术前瞻与😜产业视野，给出🐉了一个清晰定调🕜🥓：VLA时📬5️⃣代没有结束，它🤡正在持续变得🥈更强！并且🌿🙈依然是通往物理↔世界智能的最强👩🌾主航道🖖。
更值得注意的是它👨👧👧⚙的适配速度，尤其🌡🇭🇲在最新模型适🔯💈配上表现突🚊🔃出：4 月 8👛 日智🧭谱 GLM-5🇿🇲.1 🛤🔃开源当天，清微🍾智能即完成🐂👱模型适❗配；在 4 月🌕👨💼 24 日 D🚟🛠eepSe🏳️🌈↔ek 重磅发布😏🕵 V4 🎄🍧系列模型后🇵🇳，清微智能基🤜于成熟的软硬件🍻协同架构，携手智📌源众智Flag🚵OS，在模型发🇱🇻🍴布当天就完成🍗了DeepS🌜🇲🇸eek-V4-🔩Fla🐊🤨sh版本的☹国内比较好的saas平台全量算子适配🥮与验证，成为国☀🙋♂️内首批实现该🐙😎模型全量算子兼🧛♂️📺容的芯片厂商®🐲。
