（来源：上观新闻）
必须主动适应AI📲时代发展要求，🌰📯构建与新形势、新👨👧👦任务相匹😻配的内部管理体系🧑🇬🇸。但随着 AI A🛤⁉gent、🎞🍌多模态生成、🇳🇿📱实时交互类应用全😥面铺开，🚀产业矛盾已转向💇♂️推理侧的📓💊时延、🛑成本与合规🛃👕三重刚性约🕍🕦束，传🚳🧑统集中🧻式架构难以💖适配实景需🈸🚽求🚴🛤。对投资人来说🌺🌐，投AI已经从模🐸🇸🇷型、团🏋队和故事，🇱🇦🕯转为看企💘🎱业能否嵌进♾️🤷♂️真实产🈹业系统，能否借助🈷⏬一个区域的供应链🇦🇷🇦🇼、场景和数据完🇦🇼成落地；对企业📪来说，做AI也不🎮🇧🇫再只是🍪做一个🇰🇬技术产品，而🌦是要找到⏮🎁产业与AI结合的👨🦳那个真实入口，🎿♓进入一个可以持续🍤💁♂️迭代、⏮持续交付、持续🧝♂️⛔放大的系统之中👩🦰🧖♂️。
公司在回复🇨🇲🤦♂️投资者提问时，3️⃣将202🇬🇩5年收👡🏔入高增归🎛因于两🈷层因素：🕴一是AI大模型🇹🇳🖕快速迭代👠🇩🇿、应用🇬🇺扩张，带动😪GPU需求迅速增🚆♉长；二是高😃端GPU出口限🇦🇮制持续↪💎收紧，为国产AI🚵芯片打开了💊替代窗🛀口⛵📏。在中国，即时零📛售大战🇦🇬😨和传统超市的自救🥳🔰如今在两个方向🧔😨各自努力💑。预填充是🚗🔘计算密集型任务💤，与训💡练相似；🇸🇾🥕解码则是内存🇵🇳👺带宽密集型🇬🇳⏱任务，每生成🧠一个token，🍆🦍都需要🇲🇦💊将模型😟🦞的全部活跃参数🙆从内存⛷🤩中流过一🇲🇶🦢遍🔖。
