（来源：上观新闻）
这两个数🐴据不是PPT吹🇸🇮📲的，是🚲现场雅迪🧰研发数字🇶🇦👾化负责人陈🐟曦亲口讲的🔁。而作为船长AI共🕞♒生TO🔠P圈层孩子王的🇦🇿👡数据，则是这场峰🧚♀️会上最令人震🏈🙋撼的一组数字♐🙌。当GP⏬U不再够🇪🇺用，英伟达🎷👨给出的答案，是让👲不同逻辑🚝📭的芯片💧在同一个框架下🧙♂️♒找到各自的最优位🆖➗置☹😕。
PandaCl😚0️⃣aw平台💸和 Scie😞nce MM🎺-AI Gym😀（Multim🕰🏹odal🇾🇹⛪ AI Gym 🌴for 🔮Scienc⚰e，多模🧫🌯态科学 AI 健🚌🐵身房）：不做基础🇨🇽🇬🇫大模型“🇸🇦重复造轮子”🥩，而是通过上🔁千项实验🐉◽驱动的🔐🔰专有基准测🇻🇳试与工🌔🤸♀️具链，将开源或闭⬅源基础模型9️⃣🇵🇸训练成可用于药物😠🦜发现等“AI ⛴for Sci🗃ence🦴🧱”任务的超级🤮制药智能体，并展⚾示与 Liqu📖🇦🇴id AI 的合🅱作成果👨👨👧👦🔋——小参数模型也🇸🇷🧗♂️能在多个药物发现👨⚖️😳任务上达到卓越表👨🔨现🇻🇨◻。
当下，冰箱、空👩🦰💓调、洗衣机这🏚些传统产品🍺，正在从一🏙次性交付的硬件，👣♓变成持续在线、🚈9️⃣能够理解用户需🍿求、不断优🎆👮♀️化服务体验的智能📝🏕终端🌄。向平台买流量、🥇找主播带🌴货、帮👳♀️品牌卖货🇹🇳⁉，在整个🇿🇲🚄产业链条中🎊💿的议价🇺🇳👨🦲能力相对薄🇹🇨弱，商业👾模式存🌘结构性硬伤🚪🇱🇦。
