（来源：上观新闻）
PandaCl🇯🇴☎aw平台和 Sc🎑ience😠🦶 MM-A🌸🍣I Gym（Mu⏯ltim🎻odal⛷🐰 AI🇳🇨🍣 Gym 🦓for Sci👻enc🗑e，多模态科学🛂👴 AI ⛷🔭健身房）：👩🎓不做基础大模型“📥重复造轮👻子”，而是通过上🇪🇺千项实验驱😓🥎动的专有基🎳🇳🇫准测试与工🍫具链，将开源或闭🌈🐝源基础模型训练成🇺🇿可用于药物发现等🧙♂️“AI f🇰🇾🇦🇼or S®cienc🇲🇶e”任务的⤴😽超级制药智能🔋🧖♀️体，并展示与🥖🇭🇲 Liqu💁♂️id ⛰🇨🇼AI 的合作成果🇩🇴😓——小参数模🧢型也能在多个药物☑发现任务📵上达到卓🌉越表现🐵。
从部署角度来看，🇧🇧持续的吞吐〽🈹量和可预测的延🎲🆔迟才是最终决定💐系统利用率和🧳服务可靠性的关键⌚🐢指标🚸⤵。飞书项目这次💂🥗发布的那张主🤝架构图🤜，我在现场拍🚱📣下来了，回家之🧣👨🎤后看了好🐃几遍🇧🇪。但这一等式正在悄🤰🔻然改变🗨💂。AAM🌄🥅P是开源协🤫▫sem全称是什么意思议，意味着它不是🧂飞书项目一家的🦉东西，任何平💘🔐台任何🏞sem全称是什么意思智能体👩🔬🇸🇮只要遵📐循这个协议，都🏠🎨能互相通信🇷🇼😩。然后干了一件我觉🇺🇸🗜得特别漂亮的😓事儿🔥。
