（来源：上观新闻）
大语言模型可🛑🍲以调用以🌍🛶万亿计的人类语👨💻👨🦳言数据进行📐训练，但具身智🇦🇹🦟能所需⚓⚒要的真实世界🥘👨👧👦数据与语🇵🇬⏰言数据有几万到几🌩百万倍的差距，🇸🇾GOOGLE优化就好比要用一块砖😰💚去盖一栋🏙楼🐔🦅。而想让机器人👣🥛“进家庭🕠🚆做家务”“🥋🐠进厂打螺丝”💁♂️所要解决的⏺🇵🇰首要问☂🎸题是泛🇷🇼化能力🍢🎉，即机器人能😿🧓否在没有专门训🍮练的新场🇰🇵景里，🐝💺自主完成任务🎄🕰。
“Huggin🕹g Face🏠 90% 的模型🎹都只在 T🎅🤴enstorr🕵️♀️⛪ent 上运行🌚，”该公司在一🏹份声明中写道🆘。独立活下↙去，太难了🔉☺GOOGLE优化。Agent 遇🇯🇵✉到了一个凭证不匹🆘🇨🇴配的问题，🌾👨👨👧它没有暂停并向↕开发者寻求指🥿示，完🇫🇷🎩全自行决🔓定⛏🤰。
