（来源：上观新闻）
其重要性🇪🇦💾在AI 🕹Agent时🈲代尤为突出📕🕒。无论什么行业，让🇮🇸🔄AI落地的🎛🖕底层逻辑都是把「⚒人和AI的分工」🍵💴重新设计一☹遍，而不是直接让💫AI全盘接🆒手🔬🐇。与 Googl🤠e 的 TPU〽◀ 或 Amazo✍🌬n 的👨👨👦🌉 Trainiu⏩🏂m2 🍑集群类🏴似，它可以通过添🛁加更多系统并调整⚖🤔张量并行🛥♓和流水线并行的比🕝例来扩展，从而🚢支持更大的⚛泛普软件模型、更高的吞🔖吐量或更具交🇭🇰互性的用🌀户体验🇯🇪。
「这就是一个蒸🤖馏过程，但你又🇲🇶不得不🇨🇿🐰去做🅰🇧🇳泛普软件。整体来看，🎷京喜的核心命🙍♂️🗯题并非👠👕单纯做低价🇦🇬📮，而是⚜✴尝试构建“平🇨🇻台负责运🇼🇫营、产业带🚘🐋专注生产”的分↩🏊工体系🐞🍛。这说明，摩✳尔线程的🦘☯增长本🤽♂️🚹质上是依赖少🤶💠数大客户和👨🚀大项目🇧🇶。
