（来源：上观新闻）
在互联网🇬🇲时代，软🕥件可以🇲🇫脱离具🇦🇽体场景独💪立生长，先做🗒产品、再🥺🚖找用户；但在A👬🇸🇴I时代，仅👺仅把模型做出🔵🇹🇱来已经不🍲够，它必🔴须进入真实⏸🐁业务流程，被反复🇭🇷🎋调用、持续🦕🥯验证，并🗑🔌最终完成🕸🛴交付🇼🇸。美国不久前刚污🦸♂️蔑中国实👕体开展“🙋有组织、🍦🦵工业化规模的行动💩”，以“提取能🇬🇫🥖力”为目的获取⚜美国AI模型🇹🇦😛技术🇹🇯💁。
智能电动汽车业🧞♀️务方面，安全相关8️⃣团队规模超🥯过 3500 😨人，安全🐄⛺要求贯穿🇧🇫👜设计、研🇭🇲🥒发、制造等各环🇸🇲👨👩👦👦节🗺。这一系统🥑通过NV📯IDIA😬 DOC🥃A Me💚🤳mos🇷🇺软件框👚🧡架实现🔰专用的键值缓🍤存存储🔨处理，最终目标🐊🇱🇺是在整个数据中⚫🥮心POD范围内👮♀️实现上📐下文信息🇲🇹的快速流通🤦♂️♨，从而加📂快多轮对话中💰👒的AI代理响应💯🧚♂️速度，提升并行任⛹️♀️务的连贯性🐋。
从某种🆖🧞♂️角度来看🚭8️⃣，GPU是高通量🚬的“脱🎶粒机”🔞😚，适合处🤕理大批量、多用户🕙🍳并发的推理📜任务；而LPU则👩👩👧是极速的“单车🇫🇰🇻🇪道”，适合服务极🚠低延迟、高价◼👨👧值、单用💿⛏户或少量📗🇨🇰用户的推理👌🥬场景❄。
